会社のニュース なぜNVIDIAはRubinが必要なのか?

NVIDIA が Rubin を必要とするのは、ビジネスに不可欠な 4 つの大きな理由からです。エージェント AI のスケール、システムレベルのパフォーマンス、コストのリーダーシップ、エコシステムのロックインAI がシングル GPU タスクから大規模な常時稼働の「AI ファクトリー」に移行するにつれて。

最新の AI (ロングコンテキスト推論、マルチステップ エージェント、生成ビデオ/コード) には次の要件が必要です10 ～ 100* 個以上のトークン以前のチャット モデルよりも計算が容易です。

• ルービンは専用の100 万トークンのコンテキストとエージェント ワークフローの場合エヌビディア株式会社。
• それは届けますNVFP4 推論の 50 ペタ FLOPS—ブラックウェルの限界をはるかに超えていますエヌビディア。
• Rubin なしでは、NVIDIA はサービスを提供できませんでした。指数関数的な成長推論とトレーニングの需要においてエヌビディア株式会社。

AI のパフォーマンスはもはや 1 つの高速 GPU ではなく、データの移動、通信、システム全体の効率NVIDIA 出版社。

• 究極の共同設計: 6 つのチップ (Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 6、BlueField-4 DPU、ConnectX-9、Spectrum-6) として機能します。1 ラックスケールのスーパーコンピューターエヌビディア株式会社。
• NVLink 6 + HBM4: GPU 間のボトルネックとメモリのボトルネックを排除します。ラックあたり 1.7 PB/秒のメモリ帯域幅エヌビディア株式会社。
• 100%温水冷却: データセンターのエネルギー使用量とコストを大幅に削減します。
• 結果：10* 高い効率対ブラックウェル。年中無休の AI 工場向けの予測可能で安定したスループットエヌビディア。

顧客が優先するようになったトークンあたりのコスト生のフロップス以上エヌビディア。

• ルービンがカット推論トークンのコストは ~10*スループットを向上させながら。
• ワットあたりのトークン数が増加: エネルギー効率が 10* 向上。ルービンの 1GW データセンターは **年間 1,500 億ドル** の収益を生み出す可能性があります (ブラックウェルの場合は 300 億ドル)。
• これにより、NVIDIA は価格とパフォーマンスの面でリーダーシップを維持するそして競合他社をブロックします。

ハイパースケーラー (Microsoft、Google、AWS) と AI リーダー (OpenAI、Anthropic) は、ルービンを標準化する次世代スーパーコンピュータ向けNVIDIA ニュースルーム。

• フルスタックプラットフォーム: チップからソフトウェア (CUDA-X、DSX) まで、Rubin は作成します。スイッチングコストが高いエヌビディア。
• ラックスケールのターンキー システム(NVL72/NVL144) 「AI ファクトリー」の導入を簡素化エヌビディア株式会社。
• 機密コンピューティング: フルラック全体にわたる第 3 世代のセキュリティ - 企業および政府機関の顧客にとって重要エヌビディア。

Rubin は単なる新しい GPU ではなく、NVIDIA の GPU です。AI工場オペレーティングシステムエージェントAI時代に向けて。これがなければ、AI が産業レベルにスケールアップするにつれて、NVIDIA はパフォーマンス、効率、コスト、エコシステム制御の面でリードを失うことになります。